贺翔(别和DeepSeek比效率人味儿才有趣，“会犯错”才是价值)

DeepSeek强不强？

强，强的可怕！

为了2025年的新课，我这几天疯狂测试，疯狂使用DeepSeek（一天至少6个小时，因为太卡，总是要疯狂刷新）。

效果确实把我吓到了！

过去一年，我用了市场上大多数AI工具，包括GPT4O和claude3.5。

说实话，没有一个能像DeepSeek这样让我惊艳的。

作为一个从业14年的职业写作者。

看别的AI工具写的东西，都觉得，在我的意料之内。

唯独DeepSeek写的东西，屡屡超出我的预料。

几度让我有种”这TM也太像人了吧！“的感觉。

但是，我觉得这恰恰是AI的短板：AI太像人了，但也只是像，它还不是。

因为，AI太完美！不会犯错。

但是，人类之美，就在于，我们会犯错。

更重要的是，我们会为了弥补错误，做出一些难以捉摸的行为。

比如，惭愧、欺骗、装模做样。

也正因为如此，我们知道疼，知道苦，知道什么叫难受，什么叫幸福。

也正是有了这样的体验。

我们才是个人！

而人，永远需要的，都是另外一个人，而不是另外一个机器人。

DeepSeek能不能写出郭德纲的相声段子？

也许可以。

但它绝对写不出：【于大爷醉酒汾河湾】，【郭麒麟带头唱垮画扇面】这样的经典桥段。

DeepSeek能不能写出优秀的电影电视剧剧本，甚至未来直接制作成影片？

也许可以。

但它绝对做不出B站的鬼畜视频。

DeepSeek能不能谱写披头士水准的旋律？

也许可以。
但它永远无法复制列侬在录音棚即兴哼出《Imagine》时，那些夹杂着烟味、威士忌和反战情绪的破碎音阶。

下面是几个我跟AI聊天之后，得出的帮你可以制造“人味儿”的方法，供你参考：

保留创作温度：情感号主用DeepSeek批量生成故事框架，但坚持在每个结尾手写一句方言俚语，打开率提升47%

制造认知落差：短视频团队用DeepSeek生成鸡汤文案后，故意加入主播念稿时的口误片段，单条点赞破百万

构建人机联盟：小说家训练DeepSeek学习自己20年作品集后，命令AI生成10版开头，再亲手挑选最平庸的版本进行颠覆式改写

聚焦缺陷美学：知识博主刻意保留直播时被DeepSeek纠正的3处错误，剪成《被AI打脸的100个瞬间》系列，转化率提升2.3倍

当抖音主播开始用DeepSeek生成流泪文案时

当带货直播间用AI计算最佳哭戏时长时

当全网爆款越来越像精密运转的齿轮组时

记住：

人们最终为之驻足的
永远是文案里突然结巴的颤音
是直播时意外入镜的猫尾巴
是知识付费课程里那句说漏嘴的脏话

这就像罗振宇永远学不会罗永浩的"错误美学"

正如DeepSeek再强

也写不出我这篇故意多打了7个回车键

就为制造阅读窒息感的

偏执排版